Analisis Kawasan Hunian Dalam Menunjang Keberhasilan Pusat Perbelanjaan (Studi Kasus : Mal Bekasi)

2010 
Pertama yang dibahas adalah mengenai data kepustakaan kawasan pemukiman, pusat perbelanjaan, dan analisa pasar dari pusat perbelanjaan. Alat analisis yang digunakan adalah skala likert, yang bertujuan untuk menentukan peringkat dari faktor-faktor yang terkait yang mendukung keberhasilan suatu pusat perbelanjaan, teori Huff's probability yang digunakan untuk menghitung cathment area dari pusat perbelanjaan, yaitu besarnya jumlah penduduk yang dapar dilayani pada jangkauan pelayanan pusat perbelanjaan yang diamati, dan metode tabel kontingensi yang bertujuan mengetahui perilaku, kebutuhan dan keinginan dari konsumen. Metode yang digunakan adalah metode pengumpulan data yang berasal dari studi literatur, survey lapangan, wawancara pihak-pihak terkait, kuesiober yang disebar kepada pengunjung. Data-data ini dikumpulkan dan dibandingkan untuk mengetahui hubungan apa yang terjadi anatara pusat perbelanjaan terhadap kawasan hunian yang berada disekitarnya. Selanjutnya penulis ini akan mengadakan analisa mengenai faktor-faktor apa saja yang diberikan oleh kawasan hunian dalam menunjang keberhasilan pusat perbelanjaan tersebut (Mal Bekasi), kemudian analisis kawasan hunian terhadap peluang target market dikaitkan dengan daya serap pasarnya. Selanjutnya penulis juga menganalisa perilaku konsumen berdasar hasil kuesioner yang telah disebar. Dari hasil analisa, dapat diketahui apakah riset yang dilakukan dan konsep perencanaan dan perancangan dari Mal Bekasi, dan sasaran target market apakah sudah sesuai dengan harapan bahkan tercapai pada kondisi sekarang. Penulis juga memberikan usulan perhitungan dengan dat dari berbagai sumber yang kemudian diolah dengan menggunakan landasan teori yang terkait, sebagai bahan pertimbangan dalam melandaskan konsep perencanaan dan perancangan, sampai pengelolaanya.
    • Correction
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []