Desenvolvimento de tecnologia baseada em redes neurais artificiais para reconhecimento de gestos da língua de sinais
2018
O intuito deste trabalho e projetar, desenvolver e avaliar quatro dispositivos capazes de identificar configuracao, orientacao e movimento das maos, verificando qual possui melhor desempenho para reconhecimento de gestos da lingua de sinais. A metodologia parte da definicao do leiaute e dos componentes de aquisicao e processamento de dados, da construcao da base de dados tratados para cada gesto a ser reconhecido e da validacao dos dispositivos propostos. Sao coletados sinais de sensores de flexao, acelerometros e giroscopios, posicionados diferentemente em cada dispositivo. O reconhecimento dos padroes de cada gesto e realizado utilizando redes neurais artificiais. Apos treinada, validada e testada, a rede neural interligada aos dispositivos obtem media de acerto de ate 96,8%. O dispositivo validado oferece eficacia e eficiencia para identificar gestos da lingua de sinais e demonstra que o uso da abordagem sensorial e promissora.
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