Minerando Regras de Associação de Multirrelação na Web de Dados

A Web de Dados e uma relevante e crescente fonte de dados que contem informacoes distribuidas em diferentes datasets interligados. A maioria dos algoritmos de mineracao de dados foi projetada para analisar um unico dataset por vez, e, consequentemente, nao consegue explorar as conexoes entre datasets da Web de Dados. Para suprir essa lacuna, este trabalho propoe o MRAR+, um algoritmo de mineracao de grafos que busca por regras de associacao multirrelacao a fim de identificar conhecimentos novos que envolvam recursos de multiplos datasets da Web de Dados. O MRAR+ foi aplicado com sucesso em dois experimentos e produziu regras novas e uteis para os usuarios, ilustrando a sua viabilidade para minerar diferentes datasets interligados na Web de Dados.