Segmentation hiérarchique faiblement supervisée

La segmentation d'images est le processus visant a partitionner une image en regions d'interet par rapport a des criteres donnes. La segmentation hierarchique s'est revelee etre une approche majeure en ce sens, car elle favorise l'emergence des regions importantes a differentes echelles. D'autre part, de nombreuses methodes nous permettent aujourd'hui d'avoir une information a priori sur la position des structures d'interet dans les images. Dans cet article, nous proposons un algorithme versatile de segmentation hierarchique qui permet de prendre en compte une telle information a priori pour donner une segmentation hierarchique qui met l'accent sur les regions ou contours d'interet tout en preservant les structures importantes dans l'image. Une application au probleme de segmentation faiblement supervisee est presentee.