MINERÍA DE DATOS BASADA EN LÓGICA DIFUSA PARA LA INTERPRETACIÓN DE CONSULTAS VAGAS DEPENDIENTES DEL CONTEXTO LINGÜÍSTICO

En este articulo se presenta un metodo propuesto para que un sistema flexible de consulta-respuesta a bases de datos pueda hallar, de manera autonoma y dinamicamente, la semantica de las condiciones vagas de las consultas, explorando los datos disponibles en la base de datos y usando logica difusa. La maquina de inferencia del sistema, segun el contexto linguistico delimitado por cada consulta, elige un modelo de conjunto difuso entre los modelos predefinidos para diferentes patrones sintacticos con los que puede encajar el texto de una consulta vaga y considerando diferentes niveles de granularidad en la categorizacion de los objetos. Se estima el valor de los parametros del conjunto difuso que representa una etiqueta linguistica, usando un metodo no supervisado y no parametrico en el proceso de discriminacion; evitando asi, la intervencion de expertos. Con esto se logra que los sistemas no solo sean adaptables, sino confiables gracias a la validez de sus respuestas.