Traitement de l'information epidemiologique dans le temps et dans l'espace. Application a l'etude des donnees de surveillance de la grippe et des syndromes grippaux

Cette these presente differentes methodes de traitement de l'information temporelle et spatiale de donnees epidemiologiques et leurs applications a l'etude des epidemies de syndromes grippaux. Une premiere partie de cette these aborde le traitement spatial de ces donnees a travers l'application et l'adaptation de la technique du krigeage frequemment utilisee dans le domaine des sciences de la terre pour l'etude de la dynamique des epidemies. La methode a ete appliquee a la description de l'epidemie de syndromes grippaux de 1989/1990. Des extensions aux processus spatiaux non-stationnaires et a la prise en compte de cofacteurs et les conditions d'application de ces methodes en epidemiologie sont discutees. La deuxieme partie de cette these aborde le probleme de la quantification de la relation existant entre plusieurs series temporelles epidemiologiques et trouve son application dans l'estimation de la mortalite attribuable a la grippe, i. E. , la mortalite declaree sous une autre cause de deces mais pouvant etre attribuee a la grippe. Afin de prendre en compte le caractere non stationnaire et non independant des donnees etudiees, un modele de regression a erreurs arima (autoregressive integrated moving average) est developpe. Une analyse critique est effectuee. Les resultats montrent que le nombre de deces attribuables a la grippe pouvait etre jusqu'a 8 fois superieur au nombre de deces declares comme grippe, portant a 15000 le nombre de deces par grippe chez les plus de 75 ans au cours de l'hiver 1989-1990