Planification et analyse de données spatio-temporelles

La Modelisation spatio-temporelle permet la prediction d’une variable regionalisee a des sites non observes du domaine d’etude, basee sur l’observation de cette variable en quelques sites du domaine a differents temps t donnes. Dans cette these, l’approche que nous avons propose consiste a coupler des modeles numeriques et statistiques. En effet en privilegiant l’approche bayesienne nous avons combine les differentes sources d’information : l’information spatiale apportee par les observations, l’information temporelle apportee par la boite noire ainsi que l’information a priori connue du phenomene. Ce qui permet une meilleure prediction et une bonne quantification de l’incertitude sur la prediction. Nous avons aussi propose un nouveau critere d’optimalite de plans d’experience incorporant d’une part le controle de l’incertitude en chaque point du domaine et d’autre part la valeur esperee du phenomene.