Incorporating Collateral Data in Conservation Biology

: Conservation biologists often need to set ecological modeling assumptions or estimate parameters from sparse data. In some cases this problem can be addressed by incorporating data from closely related species or from the same species at different sites (i.e., collateral data). Currently no structured methods exist for incorporating such information. An analogous problem in Actuarial science is to set premium rates in situations with little direct data on claim frequency or size. The rates are estimated using actuarial credibility theory, which incorporates collateral data with the direct data. actuarial credibility theory combined with the actuarial control cycle financial management process also provides an adaptive mechanism for updating assumptions. This theory may have some utility for ecologists wanting to incorporate collateral data in an adaptive management framework, a companion to approaches such as Bayesian updating. We describe the historical development of actuarial credibility theory from early ad hoc methods to empirical Bayes approaches. We explore some of the theory's strengths, such as relative simple formulae for incorporation collateral data, and we explore some of the theory's weaknesses, such as the use of the best linear approximation to the Bayes estimate. We illustrate potential applications of the theory using an example on the mortality rate of the Powerful Owl ( Ninox strenua). Resumen: A menudo, los biologos de la conservacion necesitan hacer supuestos en los modelos ecologicos o estimar parametros a partir de datos dispersos. En algunos casos se pueden encarar estos problemas incorporando datos de especies cercanamente relacionadas o de la misma especie en sitios diferentes (es decir, datos colaterales). Actualmente no existen metodos para incorporar dicha informacion. Un problema analogo en la ciencia Actuarial es fijar tasas superiores en situaciones con pocos datos directos sobre frecuencia o tamano de reclamaciones. Las tasas son estimadas utilizando la teoria actuarial de credibilidad, que incorpora datos colaterales a los datos directos. La teoria actuarial de credibilidad, combinada con el ciclo de control actuarial del proceso de administracion financiera tambien proporciona un mecanismo adaptativo para actualizar supuestos. Esta teoria puede tener utilidad para ecologos que quieren incorporar datos colaterales en un marco de manejo adaptativo, un acompanante de metodos como actualizacion Bayesiana. Describimos el desarrollo historico de la teoria actuarial de credibilidad desde los primeros metodos ad hoc hasta metodos Bayes empiricos. Exploramos algunas de las fortalezas de la teoria, como las formulas simples para la incorporacion de datos colaterales, y exploramos algunas de sus debilidades, como el uso de la mejor aproximacion lineal a la estimacion Bayes. Ilustramos las aplicaciones potenciales de la teoria utilizando como ejemplo la tasa de mortalidad de Ninox strenua.