Identification de facteurs de risque pour des patients diabétiques à partir de comptes-rendus cliniques par des approches hybrides.

Dans cet article, nous presentons les methodes que nous avons developpees pour analyser des comptes- rendus hospitaliers rediges en anglais. L’objectif de cette etude consiste a identifier les facteurs de risque de deces pour des patients diabetiques et a positionner les evenements medicaux decrits par rapport a la date de creation de chaque document. Notre approche repose sur (i) HeidelTime pour identifier les expressions temporelles, (ii) des CRF completes par des regles de post-traitement pour identifier les traitements, les maladies et facteurs de risque, et (iii) des regles pour positionner temporellement chaque evenement medical. Sur un corpus de 514 documents, nous obtenons une F-mesure globale de 0,8451. Nous observons que l’identification des informations directement mentionnees dans les documents se revele plus performante que l’inference d’informations a partir de resultats de laboratoire.