Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.

Os impactos do aquecimento global tem sido muito estudados nos ultimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorologicos e relevante nesse cenario. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementacao e aplicacao de tecnicas de mineracao de dados para analise de series temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-acucar.