Prediccion De Cuerpos Arenosos Con Redes Neuronales

Los pozos exploratorios se perforan en zonas donde el dato proveniente de otros pozos es escaso o nub. Es en estos casos es donde el ingenio y los estudios de geologla estructural, estratigraficos e interpretaciOn sIsmica cobran mucha importancia. A Ia hora de Ia perforaciOn el dato de geologla de superficie no asegura un alto grado de predicciOn en capas profundas sobre todo en geologIas complicadas. Los metodos de inversiOn de traza son muy eficientes pero el producto final debera ser interpretado posteriormente a los efectos de discernir si las variaciones de impedancia calculadas por Ia inversiOn de traza son o no cuerpos arenosos de interes. En este caso se utilizaron datos de sIsmica y datos de las primeras corridas de perfiles del pozo que se estaba perforando. Estos datos son utilizados para entrenar una red neuronal a los efectos de predecir como se sucederian los principales cambios litolOgicos y cuerpos arenosos en zonas donde el pozo no ha I legado sin necesidad de ser interpre tados posteriormente. Con estos datos el operador pudo adaptar los elementos de perforaciOn en funciOn de las predicciones realizadas por esta red neuronal.