Modelagem do Problema de Cobertura de Conjunto para Recomendação de Objetos de Aprendizagem aplicado ao Repositório do YouTube

Este trabalho propoe um novo modelo para o Problema de Cobertura de Conjunto utilizado no processo de recomendacao de objetos de aprendizagem. Cada objeto traz um conjunto de conceitos e, para evitar uma sobrecarga cognitiva do aprendiz, e necessario atentar-se para as repeticoes desses conceitos. Assim, a modelagem proposta consiste na selecao de um conjunto de objetos com menor custo e menor repeticao de conceitos. Para solucionar o problema foi utilizado um algoritmo genetico associado a um sistema de recomendacao de objetos integrado a API do YouTube. Os resultados dos experimentos demonstram que a abordagem proposta se mostra promissora, possibilitando uma recomendacao eficiente de videos que atenda `as requisicoes do usuario.