Identificação de possíveis áreas afetadas por sais no Perímetro Irrigado de São Gonçalo por meio do sensoriamento remoto.

Os perimetros irrigados implantados no Estado da Paraiba sao considerados uma alternativa economica bastante rentavel, promove a geracao de empregos e aumenta a disponibilidade de alimentos. Devido ao manejo inadequado do solo e da agua, isso tem causado perdas na qualidade do solo desses perimetros, degradando-os principalmente por salinizacao. O sensoriamento remoto e uma alternativa tecnologica de baixo custo, boa frequencia temporal e possui a capacidade de mapear areas em processo de desertificacao. Essa pesquisa tem por objetivo identificar possiveis areas afetadas por sais no Perimetro Irrigado de Sao Goncalo (PISG), Sousa- PB, por meio de tecnicas de sensoriamento remoto. Para esse estudo foi utilizado imagens do satelite LANDSAT 8/OLI (media resolucao espacial), orbita 216 / ponto 65 da data de 23/11/2016; imagem do software Google Earth Pro® da data de 29/02/2016 para servir como imagem auxiliar e registros fotograficos das areas in loco. Realizou-se a tecnica de classificacao supervisionada, utilizando o SCP (semi- automatic plugin) no software QGIS (Quantum Gis). A afericao da qualidade da classificacao se deu por meio da validacao cruzada, utilizando de parâmetros estatisticos como a exatidao do produtor (EP), exatidao do usuario (EU), exatidao global (EG) e indice Kappa. A classe area supostamente salinizada (ASS) apresentou EP e EU de 89.15% e 88.88%, respectivamente. O indice Kappa resultou em um valor de 0.8684, a classe ASS foi classificada como sendo de qualidade excelente. A qualidade geral da classificacao e avaliada tanto pela EG que apresentou um valor de 0.9350 como pelo indice Kappa geral com valor de 0.9252, sendo valores que representam uma classificacao de qualidade excelente. A classe ASS apresentou os maiores valores minimos e maximos de fator de refletância em todas as bandas da imagem, destacando a banda 6 de valores 0.47 e 0.67, respectivamente. O valor da area classificada como sendo da classe ASS foi de 1736.75 hectares, 31% da area total do PISG. As imagens analisadas possibilitaram discriminar areas salinizadas e nao salinizadas mediante as diferencas de tonalidade e de refletância. As imagens analisadas com o plugin SCP possibilitaram a realizacao de um mapa de classificacao supervisionada, indicando a variabilidade espacial das areas propicias ao processo de salinizacao. No entanto, recomenda- se a analise dos parâmetros fisicos e quimicos do solo dessas areas para o aumento da confiabilidade na qualidade desse tipo de mapeamento.