Análisis de series temporales del coste de los grupos terapéuticos más utilizados en un servicio de medicina intensiva

Objetivo: Determinar la evolucion de los grupos terapeuticos mas utilizados en un servicio de medicina intensiva durante un periodo de siete anos, caracterizar la temporalidad del coste y desarrollar un modelo de prediccion ARIMA por metodologia Box-Jenkins. Metodo: Analisis retrospectivo de los costes de trece grupos terapeuticos en un servicio de medicina intensiva de 19 camas, entre 1998 y 2004. El coste mensual de estos grupos terapeuticos constituye las series temporales. El analisis descriptivo se llevo a cabo mediante estadisticos descriptivos y representacion grafica. El estudio de la tendencia se realizo mediante alisamiento por regresion local ponderada, y la estacionalidad se analizo por regresion lineal multiple. Se desarrollaron modelos estocasticos de series temporales por la metodologia de Box-Jenkins, con fines descriptivos y predictivos. Resultados: El 70% del gasto en medicamentos esta generado por trece grupos. Tres de estos grupos presentan una tendencia a la baja, cuatro una tendencia al alza, y el resto de grupos no presentan una tendencia significativa. La estacionalidad solamente es relevante en aquellas series con tendencia al crecimiento. La modelizacion ARIMA permite la obtencion de modelos para siete series. Conclusiones: El analisis descriptivo de los costes, la determinacion de la tendencia y el analisis de la estacionalidad permiten conocer la dinamica del medicamento en un servicio de medicina intensiva. No obstante, la aplicacion de modelos ARIMA para la optimizacion en la planificacion de recursos terapeuticos en este tipo de unidades hospitalarias se encuentra todavia muy limitada