Sistema baseado em visão computacional para identificar níveis de deterioração em barras de aço

Sistemas computacionais que trabalhem com reconhecimento de padroes tem sido aplicados a problemas para substituir ou auxiliar especialistas humanos em processos repetitivos, monotonos e demorados, cujos trabalhos demandam altos niveis de experiencia e os resultados estao sujeitos a fatores fisicos e subjetivos. Este artigo apresenta um sistema para identificar diferentes niveis de deterioracao em barras de aco por meio de visao computacional. Para isso, foram empregados ferramentais amplamente conhecidos na area de aprendizagem de maquina. As melhores taxas de acerto compreendem 79,2% usando o descritor LBP e algoritmo de aprendizagem de maquinas SVM.