구조적 토픽 모델링을 활용한 공공데이터 수요 분석

본 연구는 국민과 기업이 원하는 공공데이터 수요를 확인하기 위해 2017년부터 2019년까지 3 년간 국민이 공공데이터 포털(www.data.go.kr)을 통해 제공신청한 자료를 구조적 토픽 모델링(STM) 을 활용하여 분석하였다. 분석결과, 교통, 의료/복지, 행정, 실시간 데이터 등 9개 토픽이 도출되었으 며, 토픽 2(교통(지하철, 버스)), 토픽 4(실시간 데이터), 토픽 5(부동산), 토픽 7(의료, 복지)은 2017년 이후 전반적으로 제공신청 비중이 증가하는 추세로 나타났다. 또한, 분석결과를 바탕으로 연도별, 유 형별, 전국단위 중심의 개방, 원자료(raw) 중심의 개방, Open-API 개방 확대, 공공데이터 제공 운영 실태 평가 지표의 실효성 제고방안 등 향후 공공데이터 개방 정책의 방향을 제시하였다.