应用SELDI—TOF—MS技术联合CT鉴别肾脏良恶性占位

目的探讨表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-Ms）技术在肾脏占位的良恶性鉴别诊断中的应用以及联合CT进行鉴别诊断的价值。方法96例血清标本取自62例肾癌和34例肾脏良性占位患者，患者术前均接受过CT检查。应用SELDI-TOF-MS技术获得所有患者的金属亲和-铜离子（IMAC-Cu^2＋）蛋白芯片的表达图谱，随机采用42例肾癌和22例肾脏良性占位患者的血清蛋白质谱建立决策树诊断模型，并用其余患者进行双盲验证。结果利用质荷比分别为4657．56、2955．95和3278．00的3个蛋白峰建立了1个决策树诊断模型，其敏感性为85．7％（36／42）．特异性为90．9％（20／22），双盲法验证后的敏感性为75．0％（15／20），特异性为83．3％（10／12）。而联合CT的诊断结果，建模组和验证组的诊断特异性和阳性预测值均可达100％。结论利用质荷比分别为4657．56、2955．95和3278．00的3个蛋白峰所建立的诊断决策模型有助于鉴别肾脏占位的良恶性，联合临床CT诊断可明显提高诊断的效率。