Modelado por técnicas de regresión de los parámetros energéticos de desempeño para gasificadores tipo downdraft/Modeling by regression techniques of energetic performance parameters for downdraft gasifiers

2019 
En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeno de la operacion de instalaciones de gasificacion de la biomasa con ayuda de las tecnicas de regresion no lineal, a partir de la clasificacion de la informacion derivada del analisis sistemico de la operacion de estas instalaciones. Se realiza unos estudios bibliograficos de los trabajos de investigaciones previos, vinculados al modelado matematico de estas instalaciones por las diferentes tecnicas reflejada en la literatura especializada. Se realiza un plan experimental 3N con tres replicas, a partir del cual se elaboran, cuatro modelos de regresion no lineales correspondientes a las biomasas eichhornia crassipes, oryza sativa y lena, utilizadas en los experimentos a respectivos indicadores de desempeno de las biomasas, con satisfactorios resultados de su evaluacion a partir de los coeficientes de regresion y errores estandar. Se describen la instalacion experimental y el sistema de adquisicion de datos desarrollados.  This article presents research results obtained by the authors in the modeling of the performance indicators of the operation of biomass gasification facilities with helped by non-linear regression techniques, based on the classification of the information derived from the systemic analysis of the operation of these facilities. Some bibliographical studies of the previous research works are carried out, linked to the mathematical modeling of these facilities by the different techniques reflected in the specialized literature. A 3N experimental plan is made with three replicas, from which four non-linear regression models, corresponding to the respective performance indicators, are elaborated using models linearization techniques, with satisfactory results from their evaluation based on the regression coefficients and standard errors foreichhornia crassipes, oryza sativa and wood, used as biomass. The experimental installation and the acquired data acquisition system are described.
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