Letalidad del COVID-19: ausencia de patrón epidemiológico

RESUMEN Objetivo: Analizar un conjunto de indicadores para comprender la variabilidad de la evolucion y el impacto de la epidemia de COVID-19. Metodo: Estudio ecologico de paises con mas de 200 casos notificados. Se han analizado variables demograficas, de gasto sanitario y de caracteristicas de los servicios sanitarios como variables explicativas, y las tasas de incidencia, mortalidad y letalidad como variables respuesta. Se ha creado un indice de letalidad relativa. Los datos proceden de organismos internacionales. La magnitud de las asociaciones se ha estimado mediante el coeficiente de correlacion de Spearman. Resultados: El numero de pruebas y de profesionales de medicina se asocian a una mayor incidencia. La mortalidad y la letalidad no se asocian con variables demograficas, de gasto sanitario ni de los servicios sanitarios. Conclusion: Las diferencias sugieren una subestimacion generalizada de la magnitud de la epidemia. Es necesario mejorar la identificacion de casos y la eficacia de los sistemas de vigilancia epidemiologica. ABSTRACT Objective: Analyze a set of indicators to understand the variability of the evolution and impact of the COVID-19 epidemic in a set of selected countries. Method: Ecological study of a group of countries with more than 200 reported cases. Demographic variables, health expenditure variables, and variables about characteristics of health services were included as explanatory variables. and incidence, mortality and fatality rates have been analyzed as response variables. In addition, a relative fatality index has been created. Data are from international organizations. Spearman's correlation coefficient was used to estimate the magnitude of the associations. Results: Number of tests and of medical professionals are associated with a higher incidence rate. Mortality and case fatality rate are not associated with demographic, health expenditure, or health services variables. Conclusion: Differences suggest a general underestimation of the magnitude of the epidemic. Improvement of case identification and effectiveness of epidemiological surveillance systems is necessary.