Besi sığırı performansının ve karlılığının dayanıklı regresyon analizi ile değerlendirilmesi

Besi sigiri performansini ve karliligini etkileyen birkac degisken vardir. Ilgili literaturde, farkli yonetim sistemlerinde karliligi etkileyen degiskenlerin katkisini bulmak icin regresyon analizi kullanilmistir. Regresyon analizinde cogunlukla en kucuk kareler (LS) tahmin yontemi kullanilir. Ancak, bu yontem hata terimlerinin dagiliminin normal olmasi durumunda optimaldir. Bu calismada, normallik varsayimi altinda regresyon analizinin kullanildigi Koknaroglu ve ark. (2005) calismasi revize edilmistir. Shapiro-Wilk normallik testine gore hata terimleri icin normallik varsayimini saglanmadigindan, diger calismadan farkli olarak, bu calismada, M-tahmini adi verilen dayanikli/robust tahmin yontemi kullanilmistir. Belirleme katsayisi ile birlikte parametre tahminleri ve onlarin standart hatalari elde edilmistir. Sonuc olarak, ? 2 kriterine gore, M-tahminine dayali olarak elde edilen sonuclarin, LS tahmin edicilerinden daha guvenilir oldugu gozlenmistir.