Análisis de la asociación entre un tratamiento y un acontecimiento de interés en estudios observacionales utilizando la probabilidad de recibir el tratamiento (Propensity Score). Un ejemplo con la reperfusión miocárdica

Introduccion y objetivos Determinar el efecto de un tratamiento en estudios observacionales es problematico por las diferencias existentes entre tratados y no tratados. Un metodo propuesto para controlar estas diferencias es calcular la probabilidad condicionada por covariables de recibir el tratamiento, Propensity Score (PS). Presentamos una aplicacion de este metodo analizando la asociacion entre reperfusion y letalidad a 28 dias en pacientes con infarto agudo de miocardio (IAM). Metodo Se presenta como calcular la PS de recibir reperfusion y las diferentes estrategias para analizar posteriormente su asociacion con la letalidad mediante mode-los de regresion y apareamiento. Utilizamos datos de un registro poblacional de IAM realizado en Espana entre 1997 y 1998 que incluyo 6.307 IAM. Resultados Se calculo la PS de reperfusion en 5.622 pacientes. En el analisis multivariado la reperfusion se asocio con menor letalidad ( odds ratio [OR] = 0,59; intervalo de confianza [IC] del 95%, 0,46-0,77); al ajustar ademas por la PS de reperfusion esta asociacion no fue significativa (OR = 0,76; IC del 95%, 0,57-1,01). En el subgrupo de pacientes apareados, tratados y no tratados con PS de reperfusion similar (n = 3.138), este tratamiento no se asocio con letalidad (OR = 0,95; IC del 95%, 0,72-1,26). Controlando el impacto de los casos con datos insuficientes en la PS de reperfusion, esta se asocio con menor letalidad (OR = 0,66; IC del 95%, 0,55-0,80). Conclusiones El calculo de la PS es un metodo para controlar las diferencias entre los grupos tratado y no tratado. Tiene limitaciones cuando el apareamiento es incompleto o hay datos insuficientes en la PS calculada. Los resultados del ejemplo presentado indican que la reperfusion reduce la letalidad del IAM.