Software para la generación de imágenes a partir de una descripción de un texto con una emoción a transmitir definida

2019 
En este articulo se presentaran los resultados experimentales obtenidos de la aplicacion de un corpus de emociones a las tecnicas del procesamiento de lenguaje natural. Se implemento el corpus, de tal forma que al dividir las palabras del texto, cada una de ellas fuera validada en el corpus y categorizada semanticamente, para despues, determinar la importancia y aparicion de cada una en el texto; para poder determinar la emocion y porcentaje asociado al texto ingresado. Finalmente, dependiendo de la emocion con mayor porcentaje se selecciona una imagen precargada y se transforma aplicando los colores relacionados a las emociones que aparecieron en el texto, de tal forma, que, si un texto, depende solo de una emocion, la imagen final sera unicolor, en caso contrario, se mostrara mas de un color en la imagen. Palabras clave:Procesamiento de lenguaje natural ; Emocion;Color; Imagen; Corpus Abstract This article will present the experimental results obtained from the application of a corpus of emotions to the techniques of natural language processing. The corpus was implemented, in such a way that by dividing the words of the text, each one of them was validated in the corpus and semantically categorized, to later determine the importance and appearance of each one in the text; in order to determine the emotion and percentage associated with the text entered. Finally, depending on the emotion with the highest percentage, a preloaded image is selected and transformed by applying the colors related to the emotions that appeared in the text, in such a way that, if a text depends only on one emotion, the final image will be unicolor, otherwise more than one color will be displayed in the image. Keywords:Natural Language Processing;Emotion; Color; Image; Corpus
Keywords:
    • Correction
    • Source
    • Cite
    • Save
    • Machine Reading By IdeaReader
    0
    References
    0
    Citations
    NaN
    KQI
    []