Evaluación de técnicas de clasificación orientadas a la identificación automática de órganos del camarón a partir de imágenes histológicas

Detectar la presencia de enfermedades del camaron a partir de imagenes histologicas es un trabajo complejo que requiere la identificacion inicial del organo a analizar, debido a que enfermedades como el Sindrome de la Mancha blanca (WSS) o la Vibriosis se manifiestan en organos especificos durante sus etapas iniciales. Este articulo presenta una evaluacion de tecnicas para la identificacion automatica de organos del camaron basada en redes neuronales. Se presenta una comparacion de resultados utilizando tecnicas de clasificacion basadas en extraccion de caracteristicas y redes neuronales convolucionales (CNN), obteniendo mejores resultados con CNN (93% de acierto considerando 7 organos) usando Transfer Learning.