온라인 쇼핑몰에서 SNS 지인(知人)기반 상품추천 방식의 선호도

인터넷을 기반으로 하는 온라인 쇼핑의 연평균 성장률(CAGR)은 3%대에 머무르고 있는 오프라인 성장률에 대비하여 15%의 성장률을 보이고 있다. 특히 web 2.0을 기반으로 하는 페이스북, 트위터와 같은 소셜네트워크서비스의 등장은 오프라인에서의 입소문을 온라인상으로 빠르게 대체하여 나가고 있다. 이러한 상황에서 새롭게 등장하고 있는 온라인 쇼핑몰에서의 지인(知人)기반 상품추천은 새로운 마케팅 수단으로 인식되고 있어, 적극적으로 적용되고 있다. 이러한 SNS 지인기반 상품추천이 다양한 온라인 쇼핑몰에 적용되고 있지만, 아직까지 이에 대한 효용성은 연구된 바가 없다. 본 연구는 이러한 지인기반 상품추천을 다른 상품추천방식과 비교하여 사용자의 선호도를 시선추적 방식을 통해 측정하였다. 측정된 결과값으로 총 시선고정점이 머문 시간과 시선고정점의 수에 있어서 모두 SNS기반 상품 추천이 가장 높게 측정되었다. 이는 사용자가 온라인에서의 상품추천을 일반적인 광고로 인식하고 있는 것을 보여준다. MD에 의한 추천 등을 광고로 인지하고 있는데 반하여, 지인기반 추천은 자신의 관심사를 공유하고 있는 지인의 구매기록 또는 추천에 이라는 점에서 광고성 상품추천이 아닌, 실질적 가치가 있는 상품추천으로 인식하고 있는 경향이 강했다. 고맥락 문화적 특성이 강조된 한국에서의 온라인 쇼핑에서 SNS 지인기반 상품추천이 ``베스트셀러``와 같이 다수의 선택보다 선호도와 만족도가 높게 조사된 것은 사회적 네트워크 상에서의 구성원간 생성되고 소비되는 콘텐츠의 맥락적 유사성을 공유함으로서 유대감을 강화시키고, 이렇게 생성된 콘텐츠에 대해 신뢰하고 있다는 것을 실증적 조사를 통해 도출 할 수 있었다.