Séparation de Sources pour l'Analyse de Données d'Expression

Nous decrivons une nouvelle approche pour l'analyse de donnees issues du transcriptome, basee sur les techniques de separation de sources en aveugle. Cette approche fournit en sortie des " profils d'expression elemen-taires " , ou " sources " , eventuellement interpretables comme de possibles voies de regulation. Une analyse plus fine des sources ainsi obtenues montre qu'elles sont generalement caracterisees par une sur-expression (resp. sous-expression) significative d'un petit nombre de genes, parfois accompagnee d'une sous-expression (resp. sur-expression) d'une famille complementaire de genes. Les resultats obtenus sur deux jeux de donnees d'expression montrent que certaines des familles ainsi detectees correspondent a des familles connues de genes co-regules, ce qui valide l'approche.