Clasificación de sujetos según el control motor de la extremidad superior en Neurorrehabilitación Funcional

El presente trabajo propone la aplicacion de las redes neuronales artificiales (RNA) en la comparacion del movimiento de la extremidad superior entre sujetos con Dano Cerebral Adquirido y sujetos sanos. La finalidad de esta comparacion es clasificar a los sujetos segun su control motor para posteriormente emitir una valoracion funcional del movimiento como parte de un metodo de evaluacion objetiva en neurorrehabiliatacion funcional de extremidad superior. Para realizar esta comparacion se propone un metodo en el que se aplica un pre-procesado a los datos usando analisis de componentes principales (ACP) para reducir la dimension de los mismos y entrenar la red. Fueron evaluadas diferentes estructuras de redes. El resultado obtenido con el metodo propuesto fue de un 95.65% de exactitud en la clasificacion. Este resultado permite certificar el uso de las RNAs como una opcion viable para la evaluacion disfuncional del movimiento de sujetos sanos y con DCA. Esta investigacion puede ser considerada como un estudio piloto para investigaciones en mayor profundidad que corroboren estos resultados.