Étude sur l'impact du sous-langage dans la classification automatique d'appels d'offres.

Resume: Dans cet article nous evaluons diverses approches pour filtrer le contenu « procedural » d’un document, et mesurons leur impact sur la classification d’une collection d’appels d’offres. Deux types d’approches sont testees : la selection de termes a partir d’un vocabulaire de reference, et le filtrage de phrases. Nous ne trouvons pas de difference significative entre le vocabulaire de reference et celui de la collection d’entrainement. Par contre le filtrage par phrases donne d’excellents resultats sur notre collection, et peu meme avantageusement etre combine a d’autres techniques de selection.