Représentations parcimonieuses par un dictionnaire à structure adaptative : application au codage d'images satellitaires

Dans un contexte de codage d'images satellitaires, une structure de dictionnaire adaptative est apprise afin de representer les donnees de facon parcimonieuse tout en optimisant le compromis entre l'erreur d'approximation et le cout de codage. Cette nouvelle structure de dictionnaire, dite en "cerf-volant", s'adapte aux donnees d'apprentissage et peut etre consideree comme une evolution d'une structure en arbre. Une methode de selection des atomes au sein de cette structure, appelee Selection Adaptative des Atomes par Niveau (SAAN), est egalement presentee. Elle permet de selectionner un ou plusieurs atomes par niveau selon un critere de qualite de la representation. Un gain en debit-distorsion est observe pour la structure en "cerf-volant" par rapport aux dictionnaires dits "plats" (K-SVD, DCT) et par rapport a une structure arborescente, dont les niveaux sont de plus en plus vides et donc de moins en moins efficaces.