Detta examensarbete handlar om hur ett beredningsarbete genomfors fran avtal och tillstandssokning till natplanering och dimensionering av ett landsbygdsnat. Kraven pa bra driftsakerhet okar efters ...
DocuSign is advancing at a great pace for artificial intelligence and embracing a continuous shift towards developing and deploying an increasing number of deep learning models. During the development stage, developers usually build a number of deep learning models and train them using a bunch of potential hyperparameter configurations to find the best-performed one, which is called hyperparameter optimization (HPO). Such HPO jobs can run for a long time due to ever-larger models and numerous hyperparameter configurations. Furthermore, the HPO jobs at DocuSign are processed in container-based environments so that the best-performed model can be deployed and maintained in production reliably and efficiently.
Rapporten redovisar resultaten fran en studie av framgangs- och misslyckandefaktorer vid starta eget-bidragssatsningar. Studien visar att framgang och misslyckande kan ses pa olika nivaer och det som ar framgang respektive misslyckande pa en niva behover inte nodvandigtvis innebara detsamma pa en annan. Den mjukstart starta eget-bidraget ger, baddar for framgang pa foretagsniva. Det galler ocksa utbildningen som foregar verksamhetens start. Rigiditeten i vissa av de bestammelser som omgardar starta eget-bidraget kan leda till misslyckanden. Det galler aven da utbildningen som ges kommer vid fel tidpunkt eller till och med ar dalig. Starta eget-bidraget kan stampla manniskor i saval positiv som negativ bemarkelse. Ar stampeln positiv kan den ge framgang pa sysselsattningsniva, medan en negativ stampel kan ge bilden av en odugling som inte klarar sig sjalv vilket kan leda till ett misslyckande. Pa individniva forekommer det att starta eget-bidraget medverkar till att forsatta manniskor i en situation praglad av ekonomiska svarigheter eller undermaliga arbetsvillkor.