El comportamiento espacial de los turistas urbanos es poco conocido. Sin embargo, los turistas generan una enorme cantidad datos cuando visitan las ciudades y estas fuentes de datos permiten seguir sus actividades. Este trabajo tiene como objetivo seguir la huella digital de los turistas urbanos de nuevas fuentes de datos, asociadas a las redes sociales. Se utilizan dos fuentes: una comunidad de fotografias compartidas (Panoramio) y una red social (Twitter). La comparacion entre la densidad de turistas segun las dos fuentes de datos se realiza a partir de mapas, analisis de correlacion (OLS) y analisis de autocorrelacion espacial (Global Moran's I statistic y LISA). Finalmente, la integracion de los datos se lleva a cabo a partir de la combinacion de los clusters espaciales identificados en el analisis LISA para las dos fuentes de datos. Los resultados muestran que los datos aportados por las dos fuentes son en parte redundantes y en parte complementarios espacialmente, de forma que es posible caracterizar espacios turisticos polivalentes (cubiertos por las dos fuentes) y espacios especializados en una actividad. En el caso de estudio analizado (Madrid) se observa una fuerte presencia de turistas en el centro y una creciente especializacion del centro a la periferia. La principal conclusion del trabajo es que para el seguimiento de los turistas en las ciudades no basta con utilizar una fuente de datos, sino que es necesario utilizar varias de forma complementaria.
Con el objetivo de impulsar un modelo de transporte urbano mas sostenible, la movilidad ciclista esta siendo impulsada en buena parte de las ciudades de todo el mundo. En consecuencia, esta movilidad esta siendo actualmente estudiada desde muy distintas perspectivas por investigadores de diversas disciplinas. Sin embargo, aun hay algunos aspectos relevantes que permanecen relativamente inexplorados, como su dimension espacial, la cual constituye el interes principal de esta investigacion. En esencia, esta tesis explora la movilidad ciclista en las ciudades, y su objetivo principal es visualizar, analizar y modelizar las rutas que siguen los ciclistas, asi como la distribucion del flujo ciclista sobre las distintas calles que constituyen la trama urbana, con el animo de llegar a un mejor entendimiento del comportamiento ciclista y de los patrones de la movilidad ciclista en las ciudades. Esta tesis toma como caso de estudio la ciudad Madrid e incluye el analisis de tres colectivos ciclistas: los ciclistas urbanos normales, los bici-mensajeros y los usuarios del Sistema de Bicicleta Publica de la ciudad de Madrid. El estudio de los ciclistas urbanos normales y de los bici-mensajeros se basa en el analisis de las rutas GPS recopiladas a traves de la iniciativa Huella Ciclista de Madrid (www.huellaciclistademadrid.es), una plataforma digital lanzada con el objetivo de capturar rutas ciclistas y otra informacion complementaria proveniente de voluntarios ciclistas y bici-mensajeros. La iniciativa recopilo mas de 6,000 rutas que suman alrededor de 48,000 km de recorridos ciclistas, y represento, por primera vez, el flujo ciclista real de los mencionados colectivos ciclistas a traves de una serie de mapas online, embebidos en la plataforma digital, que ilustran distintos aspectos, como las rutas individuales de acuerdo al motivo del viaje. El estudio del flujo ciclista derivado de la actividad de BiciMAD se basa en el analisis de mas de 250,000 rutas GPS. Los resultados muestran como el flujo ciclista se distribuye a traves de la trama urbana en diferentes momentos, representando y analizando los distintos niveles de actividad ciclista a lo largo del tiempo. La investigacion estudia tambien las diferentes pautas de movilidad de los usuarios frecuentes y ocasionales, en cuanto a la edad como en relacion con la duracion, distancia y velocidad media de viaje. Los resultados obtenidos a partir del analisis de estas rutas arrojan luz sobre la influencia de distintos factores sobre la velocidad ciclista, cuantificando el impacto especifico de variables de muy distinta naturaleza: desde propiedades de la red (como la pendiente de la via, la velocidad e intensidad del trafico o la densidad de semaforos e intersecciones), hasta propiedades relativas al viaje (como el motivo del mismo) o relacionadas con el propio ciclista (como el genero o la edad). Los modelos tambien nos permiten estimar los tiempos medios de viaje en bicicleta para toda la red y tambien en posibles escenarios futuros, tras la ejecucion de nueva infraestructura ciclista o la implementacion de medidas o politicas, como la reduccion de la velocidad del trafico rodado. Finalmente, la posible estimacion de los tiempos medios de viaje en bicicleta a partir de los modelos nos permitio realizar un analisis de accesibilidad comparativo considerando distintos modos de transporte (vehiculo privado, transporte publico existente en su conjunto, bicicleta, bicicleta publica y movilidad peatonal) y evaluar asi su competitividad para distintos tiempos de viaje. Los resultados muestran la movilidad ciclista no solo como un modo de transporte sostenible, sino realmente competitivo, para un numero considerable de viajes urbanos.
This famous quote by the American cyclist John Howard (1987) highlights an important fact for this thesis: cycling mobility is extraordinarily complex because the human engines that the quote refers to are affected by a wide range of physical, social, environmental and psychological factors. This is the reason why cycling mobility is being currently analysed from multiple perspectives by researchers from many different disciplines. In addition, the fact that research production on cycling mobility has grown exponentially over the last years, also evidences the extraordinary interests of this field of research. However, there are some relevant aspects of cycling mobility that still remain relatively underexplored, such as its spatial dimension, which is the main focus of interest of this research. This thesis essentially explores cycling mobility across the city, and its main objective is to collect, visualise, analyse and model cyclists’ routes and the distribution of cycling flow across the urban street network,with the aim of reaching a better understanding of cyclists’ behaviour and cycling mobility patterns in cities. The research also aimed at analysing cyclists’ operating speeds, estimating cycling travel times and performing a comparative analysis of cycling accessibility in relation to other transport modes. Finally, it aimed at predicting the values of cycling travel times and cycling accessibility for future scenarios, derived from the implementation of specific policies or the construction of particular infrastructure...
The International Congress on Proximity Planning (June 26 - 28, 2024) has presented original research papers that explore the thematic and empirical challenges and opportunities that arise in the application of proximity-based planning in cities. Proximity is a planning principle with a tradition of more than a century, recently revived by circumstances such as COVID-19 and the impact of ITs, or by urban strategies such as the 15-minute city in Paris, the superblocks in Barcelona, or the blocks of care in Bogota. The current opportunity is to promote proximity as one of the foundations of urban regeneration processes to meet global challenges. However, the conceptual framework in which to integrate it, its policies, tools and metrics among other questions, need further discussion. Thus, the abstracts presented addressed, but not limited to, the following areas: | Frameworks | 15-minute city and Proximity-Centered Accessibility. Healthy City. Walkable City. Equity and gender. Mobility justice. | Challenges 1 | Urban regeneration. Affordable housing and re-densification. Peripheral centralities. Local economy. Proximity agriculture. | Challenges 2 | Territorial and medium distance mobilities (public transport, bikes and micromobility). Commuting to work. | Challenges 3 | Proximity planning across city scales. Urban-rural relationships, service proximity in rural environments. | Tools 1 | Policy and planning tools for proximity. Public participation. Digitalization. | Tools 2 | Accessibility metrics. Proximity planning encompasses a diverse range of disciplines seeking to promote equitable accessibility in support of complete neighborhoods. A complete neighborhood offers destinations and activities that support the daily life of residents and visitors. But it is not only about destinations. From housing, urban design, and infrastructure, to planning tools, resource allocation, and social interaction, understanding that the dynamics of proximity planning hold immense potential for re-creating sustainable and well-functioning cities.
Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos