J. de M. Naime

Brazilian Agricultural Research Corporation

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Carlos Manoel Pedro Vaz

Brazilian Agricultural Research Corporation

L. H. Bassoi

Brazilian Agricultural Research Corporation

Paulo E. Cruvinel

Brazilian Agricultural Research Corporation

Haroldo Carlos Fernándes

Universidade Federal de Viçosa

Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer

Universidade Federal de Viçosa

Nerílson Terra Santos

Universidade Federal de Viçosa

João Cléber Modernel da Silveira

Universidade Federal de Viçosa

Ricardo Yassushi Inamasu

Brazilian Agricultural Research Corporation

Sı́lvio Crestana

Brazilian Agricultural Research Corporation

Alcir José Modolo

Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Cooperative Institutions

Brazilian Agricultural Research Corporation

Agricultural Research Corporation

Universidade de São Paulo

University of Nebraska–Lincoln

Universidade Federal de Viçosa

National Council for Scientific and Technological Development

Cotton (United States)

Universidade Federal de São Carlos

Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Laboratório Nacional de Nanotecnologia

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Comparative study of determining methods of soil water retention curve.

IRRIGA (2010)

Paulo Nascimento L. H. Bassoi Vital Pedro da Silva Paz Carlos Manoel Pedro Vaz J. de M. Naime

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Qualisolo móbile: uma solução portátil para o manejo de irrigação.

A. B. R. da Silva J. de M. Naime L. H. Bassoi

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Avaliação do ambiente solo-semente por meio da tomografia computadorizada

Revista Brasileira de Ciência do Solo (2008)

Alcir José Modolo Haroldo Carlos Fernándes J. de M. Naime Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud Schaefer Nerílson Terra Santos

O condicionamento físico do solo ao redor das sementes reveste-se de grande importância para o bom desenvolvimento inicial da cultura, assegurando uma população sadia de plantas. O adequado contato solo-semente é um pré-requisito para a rápida emergência e o bom estabelecimento da cultura. Neste trabalho, objetivou-se utilizar a tomografia computadorizada de resolução milimétrica para determinação do ambiente solo-semente em sistema de plantio direto, logo após o plantio da cultura da soja. Utilizou-se o esquema de parcelas subdivididas, em que as parcelas constituíram-se de três teores de água do solo, correspondentes a 0,27; 0,31; e 0,36 kg kg-1, e as subparcelas de quatro níveis de carga, aplicadas pela roda compactadora, correspondentes a 0, 50, 90 e 140 N, no delineamento em blocos ao acaso, com quatro repetições. Foram avaliados a densidade média do solo na região da semente e o perfil de densidade média na linha de semeadura. De acordo com os resultados obtidos, pode-se concluir que as cargas aplicadas pela roda compactadora elevaram a densidade do solo no plano vertical da linha de semeadura abaixo da profundidade de semeadura, quando comparadas com as obtidas antes do plantio; a combinação entre cargas aplicadas pela roda compactadora e os teores de água no solo não influenciou a densidade média do solo na região da semente.

10.1590/s0100-06832008000200007

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Estimation of Water Retention Curve for Soils of Bahia, Brazil, Based on Soil Particle-Size Analysis

Journal of Agricultural Science (2018)

Felipe Gomes Frederico da Silveira Luciano da Silva Souza L. D. Souza J. de M. Naime Carlos Manoel Pedro Vaz

Soil water retention curve (SWRC) is an important soil attribute because it is a soil quality indicator and is fundamental to study water dynamics in the soil-plant-atmosphere system. Since the conventional SWRC determination is laborious and time-consuming, making it difficult to process a large volume of samples, pedotransfer functions have been used to estimate it by using other soil physical attributes easily determined. Thus, this study aimed to apply Arya-Paris model to SWRC estimation for soils of Bahia state, Brazil, based on soil particle-size analysis, and to compare estimated and determined data of SWRC. Samples were collected from horizons A and AB and/or B and/or C, for a total of 15 soils and 62 horizons. Particle-size was determined by automatic soil particle-size analyzer (PSA) based on g-ray attenuation and traditional Bouyoucos’ hydrometer (BH) method. Arya-Paris model showed better SWRC predictions for sandy soils, followed by clayey, loamy, and very clayey soils. Good model performance was observed for all soils together. The α 1 scaling factor provided better predictions, followed by α 3, and α 2 showed unsatisfactory behavior. BH method, using only 7 soil particle-size fractions, gave slightly higher predictions than PSA using 30 soil particle-size fractions.

Pedotransfer function

Soil test

Soil texture

Particle (ecology)

10.5539/jas.v10n12p126

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Introdução da agricultura de precisão no manejo de irrigação utilizando qualisolo mobile.

A. B. R. da Silva L. H. Bassoi C. M. P. Vaz J. de M. Naime

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Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar.

A. C. de C. Bernardi J. de M. Naime Anderson Resende L. H. Bassoi Ricardo Yassushi Inamasu

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Avaliação da Influência de Implementos de Plantio Direto do Milho com Tomografia de Raios Gama.

Henrique Fernandes Edvaldo Fialho dos Reis J. de M. Naime A. J. Modolo

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Analisador granulométrico automatizado aplicado na caracterização de pós de vidro processados por moagem.

J. de M. Naime O. B. G. Assis G. Divino Carlos Manoel Pedro Vaz A. M. da. Silva

O objetivo deste trabalho e a validacao do analisador granulometrico na caracterizacao da evolucao, em funcao do tempo, do tamanho de particulas de vidro obtidas por moagem.

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Programa para manejo de irrigação em culturas perenes.

J. de M. Naime A. B. R. da Silva L. H. Bassoi C. M. P. Vaz

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Prerequisite Study for the Development of Embedded Instrumentation for Plant Phenotyping Using Computational Vision

Nícolas dos Santos Rosa Paulo E. Cruvinel J. de M. Naime

This paper sought to investigate the most relevant criteria for determination of an embedded stereo vision system, both in the choice of the cameras and in terms of the processing platform to be used for plant phenotyping. Since this paper is a result of a preliminary study of the real implementation itself, the main motivation was to evaluate the accuracy of the low-cost visual system's field of view and its viability for the proposed application. In addition, the real agricultural scenario was presented and studied, showing how the stereo system should be modeled to meet the accuracy and the portability requirements for using in situ machine vision in agricultural decision-making processes.

Software portability

Instrumentation

Machine Vision

Stereo cameras

10.1109/icsc.2017.42

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