Au Sahel, la repartition des pluies irreguliere dans le temps et dans l’espace engendre une forte interaction variete x annee et variete x lieu. Pour determiner les varietes les plus productives en esperance en fonction des lieux, il faudrait de nombreuses annees d’experimentation en chaque lieu, ce qui prendrait beaucoup de temps.Une alternative est de maximiser la production predite a l’aide d’un modele de culture decrivant la croissance et le developpement de cultures en interaction avec leurs conditions agro-environnementales.La production a maximiser est moyenne sur une distribution de probabilited’entrees environnementales, specifique du lieu, alors que les parametres varietaux qui maximisent cette production definissent un but de selection que l’on appelle ideotype.Dans ce travail, nous voulons determiner une carte d’ideotypes de sorgho. Nous sommes donc confrontes a un probleme d’optimisation d’un modele complexe. Une methode classiquement utilisee dans ce contexte est la methode Efficient Global Optimization (EGO), fondee sur un metamodele de krigeage. Ici, une telle approche n'est pas adaptee. En effet, la distribution des entrees meteorologiques suit un modele stochastiquedont les parametres varient continument dans l’espace en suivant un gradient Nord-Sud. L’optimisation des parametres varietaux est alors conditionnelle a ces parametres de climat. D’autre part, la fonction a maximiser n’est connue que par un nombre limite de simulations, donc a une erreur pres.Notre cadre de travail concerne donc l'optimisation conditionnelle d'une fonction bruitee. Les extensions existantes de l'algorithe $EGO$ ne prennent pas en charge ce cadre. Dans cette these, un nouveau critere pour l'optimisation conditionnelle d'une fonction bruitee est proposee et etudie. Une metaphore de l'optimisation conditionnelle est la recherche d'une ligne de crete. A partir de simulations sur des fonctions test, une etude des performances de ce nouveau critere est proposee, de meme qu'une comparaison avec le critere habituellement utilise pour la recherche de ligne de crete. Les resultats de cette etude montrent l'interet de notre critere.L'application a la cartographie d'ideotypes de sorgho a ete testee sur l'espace couvert par le Senegal, le sud du Mali et le Burkina Faso. Elle a consiste a maximiser le rendement espere en fonction de 4 parametres du modele Samara : la longueur de la phase vegetative, la longueur maximale des racines, le potentiel de reserve des tiges, et la mortalite des feuilles. Les resultats de cette optimisation recoupent en partie l'analyse de sensibilite menee sur ces memes parametres.
Dans la plupart des pays ou la foret est geree durablement, les gestionnaires utilisent des modeles de croissance pour definir les lignes directrices des guides de sylviculture des differentes essences ou etablir les plans d'amenagement des forets exploitees. L'utilisation de ces modeles de croissance montre un biais systematique (pouvant aller jusqu'a 20%) entre les productions mesurees sur certaines parcelles et celles simulees. L'objectif de ce stage est de quantifier le biais de prediction dans un premier temps, puis de determiner, dans un second temps, les sources de biais, afin de pouvoir eventuellement les corriger et proposer des outils de simulation plus realistes, comportant des intervalles de confiance de prediction.
The domesticated Vigna species still need some of the beneficial characters that exist in the wild Vigna species, despite the improvements obtained so far. This study was carried out to enhance our understanding of the Senegalese wild Vigna diversity by exploring the agro-morphological characteristics of some accessions using 22 traits. The phenotyping was carried out in a shaded house for two consecutive rainy seasons (2021 and 2022) using the alpha-lattice experimental design with 55 accessions. Multiple correspondence analysis was carried out based on the qualitative traits, which showed considerable variability for the wild species (Vigna unguiculata var. spontanea, Vigna racemosa, Vigna radiata and the unidentified accession). The quantitative traits were subjected to statistical analysis using descriptive statistics and ANOVA. Our results revealed that ninety-five percent (95%) pod maturity ranged from 74.2 to 125.8 days in accession 3 of V. unguiculata and in accession 92 (V. racemosa), respectively. In addition, accession 14 of V. radiata recorded the highest weight for 100 seeds with a value of 4.8 g, while accession 18 of V. unguiculata had the lowest (1.48 g). The ANOVA showed significant differences for the accessions during each season (p ≤ 0.05). Seasonal effects (accession × season) were observed for some quantitative traits, such as the terminal leaflet length and width, time to 50% flowering and 95% pod maturity, pod length and 100-seed weight. Principal component analysis showed that reproductive traits, such as the time to 50% flowering, number of locules per pod, pod length, pod width and 100-seed weight, were the major traits that accounted for the variations among the wild Vigna accessions. The genetic relationship based on qualitative and quantitative traits showed three clusters among the wild Vigna accessions. Indeed, the diversity observed in this study could be used to select parents for breeding to improve the cultivated species of Vigna.
Abstract The start of the rainy season in Senegal is characterized by critical variability, resulting in many crop failures after seed planting when a long dry spell occurs. The objective of this study is to characterize the starting conditions of the rainy season in different areas of Senegal in relation to crop success at the early stage. An analysis of four seasonal components determined from a daily rainfall database of 95 stations from 1950 to 2015. These seasonal components are the sowing date (Sowing), the Onset of the rainy season date (Onset), the length of the longest dry spell (DryMax), and the total rainfall (TotRain) during the 30 days after sowing. Statistical methods of time series homogeneity determination such as the Pettitt test, the Buishand test, the Von Newmann test, and the segmentation method have been applied to determine actual breakpoints and to obtain the most recent and homogeneous period to define the component in each site. The results indicate that these components have not exhibited statistically significant changes since 1950. Indeed, 3% of the stations show breakpoints for the Sowing, 4% for the TotRain, and 2% for the Onset. The start of the season follows a South East-North West gradient. It begins in the extreme South-East part of the country in the second decade of June while the first waves of sowing take place in the South-East center part from the second half of June. The north zone remains exposed to false start events with important seasonality. In the Northern and Central zones, the early or late character of the sowing passes more on the DryMax than the TotRain. It would be interesting to elucidate the effects of the rainfall regime at the early stage on the rainy season profile to gain better control of the pluvial crop yields.
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