许

许阳春

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基于BP人工神经网络平潭海域赤潮叶绿素 a 浓度模型演算研究

许阳春 Yangchun Xu 张明峰 Zhang Ming-feng 苏玉萍

以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标，根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果，对拟构建的BP模型进行输入指标筛选，选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果，对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算，随机选取80%数据作为演算模型的训练样本，其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标，寻求最优的输入节点组合，以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时，BP模型误差较小（均方根误差为0.05 μg/L，平均绝对误差为0.03 μg/L），演算结果精度较高（可决系数R2=0.81）。以上结果表明，气温、溶解氧浓度和日照时长对叶绿素a浓度表征效果较好，可为平潭海域以叶绿素a浓度作为判定指标的赤潮预警研究提供参考。

10.11759/hykx20190704004

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Bi-TiO 2 纳米管阵列电极对水中硝酸盐的去除

李珍阳 Li Zhenyang 许阳春 Yangchun Xu 张芮芮

为研究电化学技术对硝酸盐氮的去除作用，本实验以TiO2纳米管（TiO2-NT）为基体，利用电沉积法制备了Bi-TiO2纳米管阵列电极（Bi-TNA）.同时，采用X-射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）对电极涂层表面形貌和晶体结构进行表征，并分析了电流密度、pH、初始浓度对硝态氮去除、亚硝态氮和氨氮转换、总氮去除及氮气选择性的影响.最后分析了Bi-TNA电极对硝态氮去除的动力学模型.结果表明，在单因素水平下，最佳操作条件为：硝态氮浓度为50 mg·L-1，电流密度为30 mA·cm-2，pH值为8.5.Bi-TNA电极对硝态氮的还原过程都遵循一级反应动力学.

10.13671/j.hjkxxb.2021.0114

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