R. Delécolle

Institut National de la Recherche Agronomique

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Martine Guérif

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement

Sophie Moulin

Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Frédéric Baret

EMMAH - Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes

Françoise Ruget

EMMAH - Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes

Nadine Brisson

Biologie et Gestion des Risques en Agriculture

Gérard Dedieu

Institut de Recherche pour le Développement

Alberte Fischer

Université Toulouse III - Paul Sabatier

G. Guyot

Institut National de la Recherche Agronomique

John R. Porter

University of Copenhagen

Mikhail A. Semenov

Rothamsted Research

Cooperative Institutions

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement

Institut National de la Recherche Agronomique

Département Environnement et Agronomie

AgroParisTech

Centre National de la Recherche Scientifique

E-

EMMAH - Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes

Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse

Institut National de la Recherche Agronomique du Niger

Université de Montpellier

Biostatistique et Processus Spatiaux

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Research Field

The use of Grami crop growth model and Spot data for biomass estimation in winter wheat

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2001)

Clement Atzberger Martine Guérif R. Delécolle

Winter wheat

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Potentialités du milieu physique par couplage d’un modèle de plante (maïs) et d’un SIG

Deleted Journal (1993)

D. King R. Delécolle Luhembwe Ngongo Joël Daroussin Paul Vossen

Les potentialités du milieu physique pour la culture du maïs sont étudiées en combinant des informations pédologiques et climatiques au travers d’un modèle plante. L’ensemble est piloté par un SIG qui permet de réaliser des comparaisons objectives entre les régions d’Europe.

10.3406/mappe.1993.1099

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Estimation de la biomasse et du rendement de cultures de ble dur a partir des indices de vegetation Spot

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (1988)

Martine Guérif R. Delécolle Xiaowei Gu J.P. Guinot M. Jappiot

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Wheat biomass estimation using the linear correction for results of dynamic model and intermediate observations

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (1991)

Leszek Kuchar R. Delécolle

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Hierarchy between the physical factors affecting the level of solar energy conversion by several forage grasses.

S. Mériaux R. Delécolle

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Use of soil lines to improve land use maps and APAR estimates from NOAA/AVHRR data

P. Loudjani F. Biard Frédéric Baret R. Delécolle Martine Guérif

An algorithm is proposed to determine, pixel per pixel, the bare soil NDVI value using coarse resolution NOAA/AVHRR red and near infrared data. This process is based on the soil line concept. Results obtained over Spain show that this method provide a useful tool to map the land use at coarse spatial resolution. Further, this method could be applied to improve the accuracy of the APAR estimates from NDVI data through minimisation of the soil background effect.

10.1109/igarss.1995.521783

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Win STICS. Modèle de simulation de culture. Bilan hydrique. Bilan azoté. Notice utilisateur

INRA eBooks (1997)

Nadine Brisson Bruno Mary Philippe Gate Françoise Ruget Marie‐Hélène Jeuffroy

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About the Leaf-Daylength Model under French Conditions

Springer eBooks (1985)

R. Delécolle F. Couvreur P. Pluchard C. Varlet‐Grancher