In this study, an artificial neural network was optimized with particle swarm algorithm and trained to predict the geomagmetic DST index one hour ahead using the past values of DST and auroral electrojet indices. The results show that the proposed neural network model can be properly trained for predicting of DST(t + 1) with acceptable accuracy, and that the geomagnetic indices used have influential effects on the good training and predicting capabilities of the chosen network.
Introduccion : los pacientes quemados padecen trastornos psicologicos. En Cuba, sin embargo, los estudios publicados sobre esta tematica son escasos. Objetivo : describir las alteraciones psicologicas en los pacientes quemados durante su estadia hospitalaria. Metodos : se realizo un estudio longitudinal de 46 pacientes quemados, entre mayo de 2014 y octubre de 2016 en el Servicio de Caumatologia y Cirugia Reconstructiva del Hospital Vladimir Ilich Lenin de Holguin, Cuba. Se desarrollo en cinco periodos (primero: 1-7 dias, segundo: 8-14 dias, tercero: 15-21 dias, cuarto: > 21 dias y quinto > 45 dias). Las alteraciones psicologicas fueron la variable de estudio. Los resultados se procesaron en el paquete estadistico MedCalc, con las frecuencias absolutas y relativas y la razon de productos cruzados (OR) con sus intervalos de confianza de 95% (IC 95%). Resultados : predominaron ansiedad, tristeza y alteracion de las necesidades del sueno en los cinco periodos de evaluacion. Alcanzaron la ansiedad (80%), tristeza (89%) y la alteracion de las necesidades del sueno (85%) sus mayores valores porcentuales en el primer periodo. Los antecedentes patologicos personales (APP) se determinaron como un factor de riesgo para presentar ansiedad (OR=3,37; IC 95%=1,40-8,11) y tristeza (OR=3,55; IC 95%=1,49-8,42), de igual forma en el primer periodo. Conclusiones : ansiedad, tristeza y alteraciones del sueno predominaron en los periodos de evaluacion. Los antecedentes patologicos personales constituyeron un factor de riesgo para presentar ansiedad y tristeza. Palabras clave : pacientes quemados, alteraciones psicologicas, estadia hospitalaria.
In this study, an artificial neural network (ANN) based on particle swarm optimization (PSO) was developed for the time series prediction. The hybrid ANN+PSO algorithm was applied on Mackey-Glass noiseless chaotic time series in the short-term and long-term prediction. The performance prediction is evaluated and compared with similar work in the literature, particularly for the long-term forecast. Also, we present properties of the dynamical system via the study of chaotic behaviour obtained from the time series prediction.
Se desarrolló un método que combina una red neuronal artificial y un algoritmo genético (ANN+GA) con el fin de pronosticar el índice de tiempo de perturbación de tormenta (Dst). A partir de esta técnica, la ANN fue optimizada por GA para actualizar los pesos de la ANN y para pronosticar el índice Dst a corto plazo de 1 a 6 horas de antelación usando los valores de la serie temporal del índice Dst y del índice de electrojet auroral (AE). La base de datos utilizada contiene 233,760 datos de índices geomagnéticos por hora desde 00 UT del 01 de enero de 1990 hasta las 23 UT del 31 de agosto de 2016. Se analizaron diferentes topologías de ANN y se seleccionó la arquitectura óptima. Se encontró que el método propuesto ANN+GA puede ser adecuadamente entrenado para pronosticar Dst (t+1 a t+6) con una precisión aceptable (con errores cuadrático medio RMSE?10nT y coeficientes de correlación R?0.9), y que los índices geomagnéticos utilizados tienen efectos influyentes en la buena capacidad de entrenamiento y predicción de la red elegida. Los resultados muestran una buena aproximación entre las variaciones medidas y modeladas de Dst tanto en la fase principal como en la fase de recuperación de una tormenta geomagnética.
Las caracteristicas morfologicas cuantitativas de los organos que ocupan el espacio retroperitoneal desde etapas tempranas de la ontogenia humana es todavia un area poco estudiada, a pesar de su elevada importancia como region de interes en el diagnostico prenatal. Dos estructuras relevantes en esta region son la glandula suprarrenal y el rinon metanefrico, presentes en dicho espacio ya desde la quinta y septima semanas del desarrollo respectivamente. Con el objetivo de evaluar algunas caracteristicas de su crecimiento, se realizo un estudio morfometrico del area transversal de los mismos en una muestra de 16 ejemplares con una longitud craneo-raquis entre 8,0 y 40,0 mm y una edad aproximada entre 5 y 10 semanas
The results of the morphometric applications on digital imagen of histological caut in the Cactus Neobesseya cubensis (Britt & Rose) Hester, are shown. The technique allowed the cells counting focused fiels; as well as their measurenebt (lenght, perimeter) and field area. Its use permited a bried, exact and precise work and data obtained, what shows that it is more advanced tham the traditional methods.
I Master en Educacion Medica. Especialista de I Grado en Medicina General Integral. Especialista de I Grado en Higiene y epidemiologia. Instructora. Facultad Ciencias Medicas de La Habana. La Habana, Cuba. II Master en Educacion Medica. Especialista de II Grado en Histologia Normal. Profesor Titular. Escuela Nacional de Salud Publica. La Habana, Cuba. III Master en Educacion Medica. Especialista de II Grado en Histologia Normal. Profesor Auxiliar. Facultad de Ciencias Medicas de Holguin. La Habana, Cuba.