Christine Jacquin

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

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Emmanuel Desmontils

Nantes Université

Emmanuel Morin

Institut de l’Elevage

Laura Monceaux

Nantes Université

Béatrice Daille

Nantes Université

Nicolás Hernández

Nantes Université

Basma El Amel Boussaha

Nantes Université

Amir Hazem

Helwan University

Sylvain Meignier

Le Mans Université

Dominique Stutzmann

Institut de Recherche et d'Histoire des Textes

Ludovic Simon

Thales (France)

Cooperative Institutions

Nantes Université

Laboratoire d'informatique de Nantes Atlantique

Centre National de la Recherche Scientifique

Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Laboratoire Dynamique du Langage

Le Mans Université

Hôpital Paris Saint-Joseph

Université Nantes Angers Le Mans

École Centrale de Nantes

Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique

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Research Field

The Answer Validation ProdicosAV System dedicated to French

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2008)

Christine Jacquin Laura Monceaux Emmanuel Desmontils

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Automatic pre-annotation of clinical texts to support the dialogue with domain experts during the design of an annotation schema

Virgile Barthet Marie José Aroulanda Laura Monceaux-Cachard Christine Jacquin Cyril Grouin

Schema (genetic algorithms)

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Named Entity Recognition in Speech Transcripts following an Extended Taxonomy

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2013)

Mohamed Hatmi Christine Jacquin Emmanuel Morin Sylvain Meigner

In this paper, we present a French named entity recognition (NER) system that was first developed as part of our participation in the ETAPE 2012 evaluation campaign and then extended to cover more entity types. The ETAPE 2012 evaluation campaign considers an hierarchical and compositional taxonomy that makes the NER task more complex. We present a multi-level methodology based on conditional random fields (CRFs). With respect to existing systems, our methodology allows a fine-grained annotation. Experiments were conducted using the manually annotated training and evaluation corpora provided by the organizers of the campaign. The obtained results are presented and discussed. Index Terms: Named Entity Recognition, Structured Named Entities, CRF model.

CRFS

Named Entity Recognition

Entity linking

Named entity

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Réutilisation de Textes dans les Manuscrits Anciens (Text Reuse in Ancient Manuscripts).

Amir Hazem Béatrice Daille Dominique Stutzmann Jacob Currie Christine Jacquin

Nous nous interessons dans cet article a la problematique de reutilisation de textes dans les livres liturgiques du Moyen Âge. Plus particulierement, nous etudions les variations textuelles de la priere Obsecro Te souvent presente dans les livres d’heures. L’observation manuelle de 772 copies de l’Obsecro Te a montre l’existence de plus de 21 000 variantes textuelles. Dans le but de pouvoir les extraire automatiquement et les categoriser, nous proposons dans un premier temps une classification lexico-semantique au niveau n-grammes de mots pour ensuite rendre compte des performances de plusieurs approches etat-de-l’art d’appariement automatique de variantes textuelles de l’Obsecro Te.

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Deep Retrieval-Based Dialogue Systems: A Short Review

arXiv (Cornell University) (2019)

Basma El Amel Boussaha Nicolás Hernández Christine Jacquin Emmanuel Morin

Building dialogue systems that naturally converse with humans is being an attractive and an active research domain. Multiple systems are being designed everyday and several datasets are being available. For this reason, it is being hard to keep an up-to-date state-of-the-art. In this work, we present the latest and most relevant retrieval-based dialogue systems and the available datasets used to build and evaluate them. We discuss their limitations and provide insights and guidelines for future work.

10.48550/arxiv.1907.12878

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Vers un système d'annotation distribué

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2003)

Emmanuel Desmontils Christine Jacquin Ludovic Simon

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Prodicos Experiment Feedback for QA\arobase CLEF2006

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2006)

Emmanuel Desmontils Christine Jacquin Laura Monceaux

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Ordonnancement de réponses dans les systèmes de dialogue basé sur une similarité contexte/réponse (Response ranking in dialogue systems based on context-response similarity)

Basma El Amel Boussaha Nicolás Hernández Christine Jacquin Emmanuel Morin

Construire des systemes de dialogue qui conversent avec les humains afin de les aider dans leurs tâches quotidiennes est devenu une priorite. Certains de ces systemes produisent des dialogues en cherchant le meilleur enonce (reponse) parmi un ensemble d’enonces candidats. Le choix de la reponse est conditionne par l’historique de la conversation appele contexte. Ces systemes ordonnent les enonces candidats par leur adequation au contexte, le meilleur est ensuite choisi. Les approches existantes a base de reseaux de neurones profonds sont performantes pour cette tâche. Dans cet article, nous ameliorons une approche etat de l’art a base d’un dual encodeur LSTM. En se basant sur la similarite semantique entre le contexte et la reponse, notre approche apprend a mieux distinguer les bonnes reponses des mauvaises. Les resultats experimentaux sur un large corpus de chats d’Ubuntu montrent une amelioration significative de 7, 6 et 2 points sur le Rappel@(1, 2 et 5) respectivement par rapport au meilleur systeme etat de l’art.

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Dinosys: An Annotation Tool for Web-Based Learning

Lecture notes in computer science (2004)

Emmanuel Desmontils Christine Jacquin Ludovic Simon

10.1007/978-3-540-27859-7_8

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Etude pour l’amélioration d’un système d’identification nommée du locuteur

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) (2008)

Vincent Jousse Christine Jacquin Sylvain Meignier Yannick Estève Béatrice Daille

La segmentation et la classification automatique des locuteurs produisent des etiquettes generiques plutot que la veritable identite des locuteurs. L'approche proposee est basee sur l'utilisation d'un arbre de classification semantique utilisant des regles lexicales pour extraire la veritable identite des locuteurs de la transcription. Dans cet article, des experiences sont effectuees sur des journaux francais du corpus ESTER 2005.

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