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SENSYS 2018 | Acemap
SENSYS 2018
Paper Name & Summary Author(s)
E-Eye: Hidden Electronics Recognition Through MmWave Nonlinear Effects

使用电子设备进行恶意攻击的人数有所增加。作者建议开发一种低成本,实用的隐藏式电子设备识别技术,以便有效地筛选日常生活中隐藏电子设备的威胁。

Zhengxiong Li, Zhuolin Yang, Chen Song, Changzhi Li, Zhengyu Peng, Wenyao Xu
MARVEL: Enabling Mobile Augmented Reality With Low Energy And Low Latency

本文介绍了MARVEL,一种移动增强现实(MAR)系统,它在常规移动设备上提供具有难以察觉的延迟和低能耗的符号显示服务。

Kaifei Chen, Tong Li, Hyung-Sin Kim, David Culler, Randy Katz
Exploiting WiFi Guard Band For Safguarded ZigBee

来自密集和普遍无线的跨技术干扰(CTI)已成为低功耗物联网的主要威胁。本文介绍了G-Bee,这是一种CTI避免技术,可将ZigBee数据包唯一地放置在正在进行的WiFi流量的保护频段上。

Yoon Chae, Shuai Wang, Song Min Kim
Continuous Low-Power Ammonia Monitoring Using Long Short-Term Memory Neural Networks

本文研究准确连续的氨气监测。作者提出了一种新的氨监测方法,即低功率,自动,准确和无线。

Zhenhua Jia, Xinmeng Lyu, Wuyang Zhang, Richard P. Martin, Richard E. Howard, Yanyong Zhang
InK: Reactive Kernel For Tiny Batteryless Sensors

微型能量收集无电池设备承诺数十年无需维护运行,在从医疗保健到建筑监控的应用中提供群体智能。这些设备由于不可预测的动态能量收集环境而间歇性运行,在能量稀缺时失败。尽管这种动态操作,当前编程模型是静态的;它们忽略了传感应用的事件驱动和时间敏感性,只关注在保持性能的同时保持前进的进展。本文提出了InK;第一个反应内核,为这些微型能量收集设备提供了一种新颖的方式,专注于事件驱动传感的主要应用.InK为无电池应用带来了事件驱动的范式转换,引入了构建模块和抽象,可以对变化作出反应可用能量和传感数据的变化,以及任务调度,同时保持一致的记忆和时间感。

Kasım Sinan Yıldırım, Amjad Yousef Majid, Dimitris Patoukas, Koen Schaper, Przemysław Pawełczak, Josiah David Hester
Automatic Unusual Driving Event Identification For Dependable Self-Driving

本文介绍了从dashcam视频和惯性传感器自动检测驾驶角情况的技术。

Hongyu Li, Hairong Wang, Luyang Liu, Marco Gruteser
System Architecture Directions For Post-SoC/32-bit Networked Sensors

低功耗32位片上系统(SoC)的出现提供了重新审视网络传感器系统架构各个层面的设计点和交易的机会。作者开发了一个后SoC / 32位设计点称Hamilton,表明使用集成组件可实现~7美元的核心,并将硬件模块化转移到设计时间。

Hyung-Sin Kim, Michael P Andersen, Kaifei Chen, Sam Kumar, William J. Zhao, Kevin Ma, David E. Culler
FastDeepIoT: Towards Understanding And Optimizing Neural Network Execution Time On Mobile And Embedded Devices

作者提出了一个新的框架,称为FastDeepIoT,它揭示了神经网络结构和执行时间之间的非线性关系,然后利用这种理解来发现网络配置,显着改善了移动和执行时的执行时间和准确性之间的交易。嵌入式设备。

Shuochao Yao, Yiran Zhao, Huajie Shao, Shengzhong Liu, Dongxin Liu, Lu Su, Tarek Abdelzaher
ShieldScatter: Improving IoT Security With Backscatter Assistance

作者介绍了ShieldScatter,这是一个轻量级系统,可将无电池反向散射标签连接到单天线设备,以保护系统免受主动攻击。

Zhiqing Luo, Wei Wang, Jun Qu, Tao Jiang, Qian Zhang
CapeVM: A Safe And Fast Virtual Machine For Resource-Constrained Internet-of-Things Devices

本文介绍了CapeVM,一种传感器节点虚拟机,旨在提供高性能和沙盒执行环境,确保恶意代码不会破坏VM的内部状态或执行VM不允许的操作。

Niels Reijers, Chi-Sheng Shih
Sentio: Driver-in-the-Loop Forward Collision Warning Using Multisample Reinforcement Learning

由于汽车行业采用了更多传感器,因此可以实现上下文感知的高级驾驶辅助系统(ADAS)。一方面,ADAS应用中的一个共同点是完全专注于车辆及其周围环境离开人(驾驶员)背景的车辆不在考虑范围内。在本文中,我们提出了Sentio1;一种基于强化学习的算法,用于增强前向碰撞警告(FCW)系统,导致驾驶员在环FCW系统。由于人类驾驶偏好是先验未知的,因此在不同驾驶员之间有所不同,而且,随着时间的推移,同样的驱动程序,建议的Sentio算法需要考虑标准强化学习算法未处理的所有这些变化。

Salma Elmalaki, Huey-Ru Tsai, Mani Srivastava
SALMA: UWB-based Single-Anchor Localization System Using Multipath Assistance

在本文中,作者介绍了SALMA,这是一种新型的低成本基于UWB的室内定位系统,它只使用一个锚,既不需要事先校准也不需要培训。

Bernhard Großwindhager, Michael Rath, Josef Kulmer, Mustafa Bakr, Carlo Alberto Boano, Klaus Witrisal, Kay Römer
Fabric As A Sensor: Towards Unobtrusive Sensing Of Human Behavior With Triboelectric Textiles

现有的基于纺织品的传感技术依赖于紧身服装,以获得足够的信噪比,使其佩戴起来不舒服,并将技术局限于小众应用。本文的解决方案利用功能化织物来测量由纺织品本身的折叠和压缩引起的摩擦电荷。

Ali Kiaghadi, Morgan Baima, Jeremy Gummeson, Trisha Andrew, Deepak Ganesan
PassiveZigBee: Enabling ZigBee Transmissions Using WiFi

在物联网网络中,为了进一步展示超低功耗,作者介绍了Passive-ZigBee,它表明我们可以将现有的高效WiFi信号转换为用于CoTS低功耗接收器的ZigBee数据包,与传统相比,功耗降低1,440倍ZigBee的。

Yan Li, Zicheng Chi, Xin Liu, Ting Zhu
EAR: Exploiting Uncontrollable Ambient RF Signals In Heterogeneous Networks For Gesture Recognition

在本文中,作者探讨了如何利用i)由不可控制的物联网设备生成的环境无线流量,以及ii)通过环境噪声基底测量来感知人类手势识别。

Zicheng Chi, Yao Yao, Tiantian Xie, Xin Liu, Zhichuan Huang, Wei Wang, Ting Zhu
UbiTap: Leveraging Acoustic Dispersion For Ubiquitous Touch Interface On Solid Surfaces

本文研究无处不在的计算接口。作者提出了UbiTap,一种通过声音将固体表面变成触摸输入空间的输入方法。

Hyosu Kim, Anish Byanjankar, Yunxin Liu, Yuanchao Shu, Insik Shin
Efficient Many-to-All Broadcasting In Dynamic Wireless Mesh Networks

本文介绍了Mixer,一种用于动态无线网状网络的多对所有广播原语。

Carsten Herrmann, Fabian Mager, Marco Zimmerling
EXIMIUS: A Measurement Framework For Explicit And Implicit Urban Traffic Sensing

现有的传感器方法可分为两类,即显式和隐式传感。在本文中,作者设计了一个名为EXIMIUS的测量框架,用于大规模数据驱动研究,以研究这两种传感方法的优缺点。

Zhou Qin, Zhihan Fang, Yunhuai Liu, Chang Tan, Wei Chang, Desheng Zhang
3D Localization For Sub-Centimeter Sized Devices

追踪小型物联网设备的愿景贯穿于本地化技术的现实。作者提出了第一个在移动设备上消耗微瓦功率的本地化系统,可以在家庭和医院等多个房间内进行本地化。

Rajalakshmi Nandakumar, Vikram Iyer, Shyamnath Gollakota
Accurate 3D Localization For 60 GHz Networks

在本文中,作者专注于毫米波无线网络

Ioannis Pefkianakis, Kyu-Han Kim
Fall-Curves: A Novel Primitive For IoT Fault Detection And Isolation

本文研究了物联网中故障服务器的检测。它提出了一种新颖的原语,称为下降曲线 - 传感器在电源关闭时的电压响应 - 可用于表征传感器故障。

Tusher Chakraborty, Akshay Nambi, Ranveer Chandra, Rahul Sharma, Manohar Swaminathan, Jonathan Appavoo, Zerina Kapetanovic
CapBand: Battery-free Successive Capacitance Sensing Wristband For Hand Gesture Recognition

作者介绍了CapBand,一种可以佩戴腕带形式的无电池手势识别功能。

Hoang Truong, Shuo Zhang, Ufuk Muncuk, Phuc Nguyen, Nam Bui, Anh Nguyen, Qin Lv, Kaushik Chowdhury, Thang Dinh, Tam Vu
Hidebehind: Enjoy Voice Input With Voiceprint Unclonability And Anonymity

为了解决语音识别中的隐私问题,作者建议在用户和名为VoiceMask的云之间添加一个中介,以便在将语音数据发送到云端进行语音识别之前对其进行匿名化。

Jianwei Qian, Haohua Du, Jiahui Hou, Linlin Chen, Taeho Jung, Xiang-Yang Li